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高三数学应用统计(选修 B类)人教版

高三数学应用统计(选修 B类)人教版

类型:电子课本 安卓软件 版本: 大小:5324.8M更新:2025-07-30 15:20

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  第一章随机变量与随机向量

  1.1随机变量的基本概念

  1.2随机变量的分布函数

  1.3连续型随机变量及其密度函数

  1.4连续型随机变量的数学期望与方差

  1.4.1连续型随机变量的数学期望

  1.4.2连续型随机变量的方差

  1.5二维随机变量

  1.6随机向量函数的数学期望

  1.7二维随机变量的数字特征

  1.8二维正态分布

  1.9由正态分布随机变量导出的分布

  阅读材料三门问题

  总结与提高

  复习题一

  第二章参数估计

  2.1最大似然估计的原理与方法

  2.2矩估计的原理与方法

  2.3估计量的评价与比较

  阅读材料估计量的均方误差

  总结与提高

  复习题二

  第三章假设检验

  3.1零假设、p值和拒绝域

  3.2正态分布总体的假设检验

  3.2.1单个正态总体均值的检验

  3.2.2两个正态总体均值的检验

  3.3拟合优度检验

  3.3.1分布列的检验

  3.3.2分布函数的检验

  阅读材料与拟合优度检验有关的故事

  总结与提高

  复习题三

  第四章线性回归模型简介

  4.1均方误差与线性回归模型

  4.2线性回归模型的应用

  4.3线性回归模型的参数检验

  阅读材料相关关系与线性回归模型

  总结与捉高

  复习题四

  第五章正交设计

  5.1无交互作用的正交设计

  5.2有交互作用的正交设计

  阅读材料正交表的设计原理

  总结与捉高

  复习题五

  第六章聚类分析

  6.1距离与分类

  6.2个体聚类原理

  6.3变量聚类原理

  阅读材料距离与相关系数

  总结与捉高

  复习题六

  附录A常用统计表

  表A-1 X2分布的上分位数表

  表A-2 t分布的上分位数表

  表A-3标准正态分布函数表

  附录B R语言简介

  B.1用户界面简介

  B.2常用命令简介

  B.3密度函数、分布函数和随机数生成函数

  B.4数据框与线性回归模型

  B.5聚类分析

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