类型:电子课本 安卓软件 版本: 大小:5324.8M更新:2025-07-30 15:12

1.1随机变量的基本概念
1.2随机变量的分布函数
1.3连续型随机变量及其密度函数
1.4连续型随机变量的数学期望与方差
1.4.1连续型随机变量的数学期望
1.4.2连续型随机变量的方差
1.5二维随机变量
1.6随机向量函数的数学期望
1.7二维随机变量的数字特征
1.8二维正态分布
1.9由正态分布随机变量导出的分布
阅读材料三门问题
总结与提高
复习题一
2.1最大似然估计的原理与方法
2.2矩估计的原理与方法
2.3估计量的评价与比较
阅读材料估计量的均方误差
总结与捉高
复习题二
3.1零假设、p值和拒绝域
3.2正态分布总体的假设检验
3.2.1单个正态总体均值的检验
3.2.2两个正态总体均值的检验
3.3拟合优度检验
3.3.1分布列的检验
3.3.2分布数的检验
阅读材料与拟合优度检验有关的故事
总结与提高
复习题三
第四章线性回归模型简介
4.1均方误差与线性回归模型
4.2线性回归模型的应用
4.3线性回归模型的参数检验
阅读材料相关关系与线性回归模型
总结与提高
复习题四
附录A常用统计表
表A-1 X2分布的上分位数表
表A-2 t分布的上分位数表
表A-3标准正态分布函数表
附录B R语言简介
B.1用户界面简介
B.2常用命令简介
B.3密度函数、分布函数和随机数生成函数
B.4数据框与线性回归模型
应用截图
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